EW – Design Edition – Cadence Electromagnetic Simulation, Fujitsu Deep Learning y más

EW - Design Edition Cadence Electromagnetic Simulation Fujitsu Deep Learning y más

Plataforma IoT Brazo

Plataforma pelion. (Imagen cortesía de Arm.)

Arm  ha anunciado que se está asociando con  EDMI  para simplificar y acelerar la implementación segura de medidores inteligentes conectados y sistemas AMI. EDMI está integrando la plataforma Pelion IoT y el sistema operativo Mbed con sus medidores inteligentes existentes para expandir los muchos puntos finales ya implementados globalmente.

Una utilidad puede usar la plataforma Pelion para desarrollar, implementar, conectar y administrar medidores inteligentes y aumentar el volumen y la frecuencia de la recopilación de datos para localizar y solucionar rápidamente una interrupción, detectar el robo de energía, rastrear patrones de uso para planificar mejor las actualizaciones y el mantenimiento de los activos, y Más.

Para obtener más información, visite el sitio web de Arm  .

Herramientas de desarrollo de Averna para monitoreo de activos

Software de conexión.  (Imagen cortesía de Averna.)

Software de conexión. (Imagen cortesía de Averna.)

Averna  ha lanzado una serie de herramientas de desarrollo que permiten a los usuarios monitorear los activos en tiempo real. Los kits de herramientas ConnexThing conectan activos de prueba de fabricación nuevos y existentes a  la plataforma de IoT industrial ThingWorx de PTC . Cada kit de herramientas se dirige a un lenguaje de programación específico o secuenciador de prueba para acelerar la implementación y el despliegue de un sistema IoT con ThingWorx.Para obtener más información, visite el sitio web de Averna  .

Software de simulación electromagnética de cadencia

Claridad 3D Solver.  (Imagen cortesía de Cadence.)

Claridad 3D Solver. (Imagen cortesía de Cadence.)

Cadence  ha presentado su Clarity 3D Solver. Al aprovechar la tecnología de multiprocesamiento distribuido, Clarity 3D Solver aborda los desafíos electromagnéticos (EM) que se presentan al diseñar estructuras 3D complejas en chips, paquetes, PCB, conectores y cables, lo que permite el análisis 3D a cualquier usuario con recursos de escritorio, computación de alto rendimiento o computación en la nube.

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Clarity 3D Solver lee los datos de diseño de todas las plataformas de implementación de chip, IC y PCB estándar, al mismo tiempo que proporciona beneficios de integración para los equipos de diseño que utilizan las plataformas de implementación Cadence Allegro y Virtuoso.Para obtener más información, visite el sitio web de Cadence  .

Dassault Cyber ​​Systems Sistemas de ingeniería

Software STIMULUS.  (Imagen cortesía de Dassault Systèmes.)

Software STIMULUS. (Imagen cortesía de Dassault Systèmes.)

Dassault Systèmes  ha mejorado su plataforma 3DEXPERIENCE con la adición del  software STIMULUS de  Argosim . STIMULUS permite a los arquitectos de sistemas agregar el concepto “Jugar” en la fase de especificación de requisitos para garantizar formalmente su coherencia y su integridad.

Dentro del dominio de la ingeniería de sistemas, muchos problemas de calidad de los sistemas se deben a requisitos incompletos e inconsistentes. STIMULUS permite a los usuarios detectar requisitos ambiguos, incorrectos, faltantes o conflictivos en una fase temprana del proceso, antes de que comience el diseño funcional, creando así especificaciones de calidad mejoradas necesarias para la validación y seguridad de los sistemas integrados.Para obtener más información, visite el sitio web de Argosim  .

Fujitsu Deep Learning

(Imagen cortesía de Fujitsu.)

(Imagen cortesía de Fujitsu.)

Fujitsu  ha desarrollado una tecnología para mejorar la velocidad del software de aprendizaje profundo, que ahora ha alcanzado la velocidad más alta del mundo cuando se midió el tiempo requerido para el aprendizaje automático utilizando el sistema AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI).

ResNet-50, una red neuronal profunda para el reconocimiento de imágenes, se usa generalmente como un punto de referencia para medir la velocidad de procesamiento del aprendizaje profundo, comparando los tiempos de entrenamiento utilizando datos de imágenes del Desafío de Reconocimiento Visual de Gran Escala de ImageNet 2012 (ILSVRC2012), un concurso de precisión de reconocimiento de imágenes .

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